2019年度 システム設計工学 講義資料

講義日程・成績評価について

資料（PDFファイル）

第１回 単純回帰・多重回帰・多項式近似

授業スライド資料（PDFファイル）

第２回 関数近似と計算幾何学

授業スライド資料（PDFファイル）

第３回 連続関数最適化（勾配法）

授業スライド資料（PDFファイル）
共役勾配法のJavaプログラムサンプル

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第４回 連続関数最適化（ランダムサーチ・ＳＡ・滑降シンプレックス法・遺伝的アルゴリズム）

授業スライド資料（PDFファイル）
滑降シンプレックス法のJavaプログラムサンプル
実数値ＧＡアルゴリズムREX+JGGのJavaプログラムサンプル

第５回 制約付き最適化（線形計画法・ペナルティ関数法・ラグランジュの未定乗数法）

授業スライド資料（PDFファイル）
講義資料の線形計画問題の例題を解くPythonプログラム（linProg.py）
下記の課題提出用フォルダへ、課題の番号と提出者が分かるようにPythonのファイル名を以下のようにしてアップロードせよ
　第５回1TE19xxxZ名前.py
課題提出先フォルダ（九大ファイル共有システム）

第６回 組合せ最適化

授業スライド資料（PDFファイル）
講義資料のグラフ最短経路探索問題の例題を解くPythonプログラム（graph.py）
下記の課題提出用フォルダへ、課題の番号と提出者が分かるようにPythonのファイル名を以下のようにしてアップロードせよ
　第６回1TE19xxxZ名前.py
課題提出先フォルダ（九大ファイル共有システム）

第７回 （前半）分枝限定法　（後半）多目的最適化と遺伝的アルゴリズム

授業スライド資料（PDFファイル）

第８回 マルコフ過程

授業スライド資料（PDFファイル）

第9回 吸収マルコフ過程

授業スライド資料（PDFファイル）

試験について

【日時】　2020年1月31日(金)　10:30～12:00
【場所】　船１講義室

【持込み可能な物】
　筆記用具
　A4用紙１枚の鉛筆書きメモ　（裏面も使用可・試験終了時に答案と共に回収）
　また、コピーなど手書きでないものを持ち込んだ場合は答案を０点とする。
　計算機持込不可

【成績の付け方について】
　試験は１００点満点で採点する。
　成績評価は、試験の点数によって行うが、試験の点数が60点に満たない場合は演習提出状況およびレポート提出状況を点数に加え、これが60点を超える場合は60点とする。

【再試や追試】
　実施予定は無いので、試験の成績に自信が無い場合は、 　未提出のレポート・演習をきちんと解いて提出すること。
【試験内容】
講義で扱った内容全般

【参考資料】